Decision Intelligence y Automation
Opera como capa de decisión en horizontes tácticos, de planeación y operaciones, con alcance también estratégico.
Plataforma de Decision Intelligence y Decision Automation que conecta datos, recomendaciones, decisiones, acciones y aprendizaje continuo.
Aera organiza datos, métodos analíticos y acciones alrededor del ciclo de una decisión.
| Problema / decisión | Cómo lo aborda Aera |
|---|---|
| Datos dispersos | Decision Data Model™ unifica datos, contexto, acciones y resultados. |
| Demasiadas excepciones | El monitoreo continuo y las recomendaciones apoyan la revisión de oportunidades. |
| Ejecución manual | Decision Automation permite pasar de una recomendación a ejecución asistida o automatizada. |
| Inventario y demanda | Inventory Skills atienden rebalanceo, antigüedad del inventario y faltantes; Demand Skills cubren pronóstico, detección y planeación. |
| Órdenes y logística | Order y Logistics Skills atienden excepciones de cumplimiento de pedidos y logística. |
| Múltiples métodos | Multi-Engine Orchestration combina reglas, optimización, AI/ML, simulación y equipos de agentes. |
Opera como capa de decisión en horizontes tácticos, de planeación y operaciones, con alcance también estratégico.
Ejecutar o automatizar decisiones no convierte a Aera en el sistema de registro operativo de almacén, transporte o ERP.
| Capa / capacidad | Responsabilidad |
|---|---|
| Decision Data Model™ | Unifica datos, contexto, acciones y resultados de la decisión. |
| Multi-Engine Orchestration | Orquesta reglas, optimización, AI/ML, simulación y equipos de agentes. |
| Agentic Ambient Intelligence | Capacidad de la arquitectura Aera Decision Cloud. |
| Dynamic Engagement | Capacidad de interacción dentro de Aera Decision Cloud. |
| Supply Chain Skills | Demand, Inventory, Order/Fulfillment y Logistics. |
Aera organiza el ciclo como Sense/Understand → Recommend → Decide → Act → Learn. El modelo de datos aporta contexto; la orquestación combina métodos; las Skills aplican la decisión a dominios concretos; el resultado vuelve al ciclo como aprendizaje.
La tecnología y la gestión de datos son parte del contexto necesario para sostener ese ciclo.
| Caso de uso | Decisión / acción |
|---|---|
| Pronóstico, detección y planeación | Aplicar Demand Skills ante cambios de demanda. |
| Rebalanceo de inventario | Atender la antigüedad del inventario y el riesgo de faltantes con Inventory Skills. |
| Excepciones de cumplimiento de pedidos | Recomendar y ejecutar decisiones mediante Order Skills. |
| Excepciones logísticas | Aplicar Logistics Skills al monitoreo y acción. |
| Decisión asistida | Presentar recomendaciones y mantener intervención humana en la ejecución. |
| Decisión automatizada | Automatizar decisiones con controles y límites definidos cuando el caso de uso lo requiera. |
El monitoreo, las recomendaciones, la decisión y la acción ayudan a abordar el volumen de excepciones, la ejecución manual y la dispersión de métodos analíticos.
Cada caso de uso puede avanzar desde una recomendación hasta ejecución asistida o automatizada con controles y límites definidos, según el nivel de intervención definido.
BTC es partner oficial de implementación de Aera Technology y puede trabajar sobre su portafolio completo.
Decisiones recomendadas, ejecución asistida y decisiones totalmente automatizadas con controles y límites definidos.
Implementación, go-live, estabilización, soporte post go-live y optimización continua.
Integración con ERP, WMS, TMS, fuentes de datos y demás ecosistema tecnológico.
Capacitación, transferencia de conocimiento y acompañamiento del cambio.
El diseño de procesos y modelos de decisión conecta caso de uso, intervención y acción.
Desarrollos, automatizaciones e integraciones personalizadas cuando el proyecto lo requiera.
Datos dispersos, exceso de excepciones manuales, decisiones analizadas pero no ejecutadas y casos de demanda, inventario, cumplimiento de pedidos y logística.
No. Es una capa de Decision Intelligence y Decision Automation que se conecta con sistemas empresariales y operativos.
El portafolio público incluye Skills de demanda, inventario, órdenes, cumplimiento de pedidos y logística.
No. El alcance puede configurarse como recomendación, ejecución asistida o decisión totalmente automatizada con controles y límites definidos.
Implementación end-to-end, integración, capacitación, transferencia de conocimiento, cambio, go-live, soporte, estabilización, optimización y extensiones personalizadas.
Conversemos sobre excepciones, datos, intervención humana y sistemas de acción para evaluar el encaje de Aera.
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