Diseñar una red futura
Evaluar nuevas ubicaciones, número de nodos, territorios y capacidades cuando la configuración puede replantearse desde una base abierta.
Modela ubicaciones, capacidades, flujos y demanda para comparar configuraciones de red antes de comprometer inversión o servicio.
Es el análisis estructurado de dónde ubicar plantas y centros, qué capacidades asignar, cómo abastecer mercados y qué flujos utilizar para cumplir objetivos de costo y servicio.
No es solo un mapa de rutas. Integra decisiones estratégicas, restricciones operativas y escenarios para hacer explícitos los trade-offs entre costo, servicio, riesgo y sostenibilidad.
Para: equipos de estrategia, operaciones, logística, finanzas y cadena de suministro en Latinoamérica.
Network Design compara alternativas bajo los mismos supuestos para entender dónde cambia el costo total, el nivel de servicio, la utilización de capacidad y la exposición a riesgo.
Evaluar nuevas ubicaciones, número de nodos, territorios y capacidades cuando la configuración puede replantearse desde una base abierta.
Comparar cierres, expansiones, consolidaciones o reasignaciones considerando activos, contratos y restricciones actuales.
Relacionar clientes, productos, canales y flujos con el costo logístico y el servicio para identificar subsidios cruzados y trade-offs entre costo y servicio.
El modelo requiere demanda por mercado y producto, ubicaciones, capacidades, costos fijos y variables, flujos, modos de transporte, tiempos, niveles de servicio y restricciones de negocio.
Definir alcance, horizonte, objetivos, restricciones y preguntas que debe responder el análisis.
Integrar y depurar demanda, nodos, capacidades, costos, flujos y servicio actual.
Representar la operación y contrastar la línea base con resultados observados.
Optimizar alternativas greenfield, brownfield o mixtas y probar sensibilidades.
Comparar trade-offs y secuenciar acciones, inversiones y validaciones requeridas.
Precisamos las decisiones, el desempeño actual, las restricciones y la disponibilidad de datos antes de definir el modelo.
Pregunta y alcanceConstruimos y calibramos la representación de la red, definimos alternativas comparables y analizamos sensibilidades.
Opciones y trade-offsTraducimos resultados en una configuración objetivo y una hoja de ruta con supuestos, dependencias y decisiones de implementación.
Decisión y transiciónBTC utiliza tecnología para modelar, optimizar, simular y visualizar escenarios. Las plataformas son habilitadores del proceso y no sustituyen la definición del problema, la validación de datos ni el criterio operativo.
Objetivos, alcance, horizonte, restricciones, métricas y criterios para comparar alternativas.
Demanda, nodos, capacidades, costos, flujos, transporte y reglas con trazabilidad de fuentes.
Representación de la red actual y documentación de supuestos, brechas y límites del análisis.
Alternativas greenfield, brownfield o mixtas con sensibilidades y comparativo costo-servicio-riesgo.
Configuración objetivo de nodos, capacidades, asignaciones y flujos respaldada por los escenarios.
Decisiones, dependencias, validaciones, inversiones y secuencia para avanzar hacia la red objetivo.
Sector: Bienes de Consumo | Alimentos y Bebidas
Greenfield explora una configuración con mayor libertad para ubicar nodos. Brownfield parte de activos y compromisos existentes y evalúa cambios factibles como expansiones, cierres o reasignaciones.
El detalle debe corresponder a la decisión. Un estudio estratégico puede agrupar productos y mercados, siempre que preserve los costos, capacidades, restricciones y niveles de servicio que cambian la recomendación.
No. La decisión también considera servicio, capacidad, riesgo, sostenibilidad, inversión y factibilidad de transición. El modelo hace visibles esos trade-offs.
El estudio entrega una línea base, escenarios comparables y una recomendación sustentada en costos, capacidades, servicio, riesgos y restricciones. También puede definir sensibilidad de supuestos y una ruta de transición para convertir la configuración elegida en decisiones implementables.
Podemos comenzar por definir la decisión, revisar la disponibilidad de datos y construir una línea base comparable.